据c4isrnet网站2022年12月14日报道，美国国防部人工智能负责人克雷格·马爹利（Craig Martell）表示，为了培养美国国防部可以部署和依赖的人工智能技术，首先必须奠定“真正的高质量数据”基础。

该任务已成为他领导首席数字和人工智能办公室（CDAO）大约八个月的主要职责。CDAO成立于2021年12月，承担了联合人工智能中心，国防数字服务和首席数据官的角色。该办公室被认为是五角大楼数据分析和人工智能的监督者和推动者，越来越成为人工智能投资、实验和实施的重点。

大量值得信赖的数据是推动人工智能的动力;这些数据允许人工智能辅助导航和目标识别以及维护预测和补给后勤。然而，并非所有数据都是重要的。“首先，我们拥有大量数据，分布在世界各地的大量数据。”他指出。“这些数据的某些部分对于大规模决策将非常有效。而其他部分对决策将完全无效。因此，我们工作的很大一部分是找出管理这些数据的方法，以便在决策者需要时提供有效的数据。”