据美国空军网站2022年12月13日刊文，11月14~18日，美国空军装备司令部在空军研究实验室-空军试验中心（AFRL-AFTC）峰会期间讨论了自主技术的未来，包括开发和试验、数字环境、作战、建模和模拟等。

AFRL主任希瑟少将与AFTC的伊娃少将一起主持了峰会，峰会为期5天，400多人联网讨论，重点关注空军的未来以及其作战能力。

AFRL传感器局的“天空博格人”项目试验工程师帕森斯讨论了数字试验环境（DTE），强调了其仿真和评估的目的和设计。该项目旨在分析自主能力和作战场景，目前正在开发为一体化软件包。“自主技术正在迅速发展，我们缺乏一个共同的环境来测试它们，”帕森斯表示，“如果针对特定技术不断切换仿真环境，将会使技术成熟度评估变得十分困难。”

为了解决这种低效率问题，DTE将作为模块化定制组件的开放环境。组件可以定制以支持各种试验。为了向空军提供DTE，目前正在扩展模拟功能，并通过云部署，扩展评估工具和方法。“对模拟的需求超过了供给，”帕森斯透露，“我们需要为我们打算进行的每次飞行进行数以万计的模拟运行。支持开发试验绝对是空军的当务之急。”

AFRL自主能力团队（ACT3）的威尔逊博士介绍了“自主空战行动”（AACO）项目。该项目得到空军试飞员学校、SDPE和DARPA等支持。AACO专注于开发AI战术自动驾驶行为，包括多级协作/多功能、超视距、可达到或高于军校毕业生的水平执行情监侦任务。“重要的是，我们要在数字环境中训练和展示这些任务的价值，然后将它们带入实时飞行，”威尔逊说，“在实飞前需要在数字环境中证明价值和能力。此外，这使得未来作战人员的相关专业知识不断提高，同时建立对人工智能的信任。”

AACO正在与各类组织团队合作，使用强化学习和深度强化学习作为人工智能自动驾驶的代理，有助于建立一支更具杀伤力的联合部队。其中一个主要障碍是将建模和建模集成到训练环境中，能够产生具有多种类型飞机和传感器的复杂环境。该团队选择了仿真、集成和建模高级框架（AFSIM）作为当前的仿真环境，并在实飞期间转向其他仿真环境。威尔逊表示，保持仿真的灵活性是支持各种任务集的关键，政府拥有建模和仿真、人工智能训练和评估框架的全部产权。