一、人工智能(AI)的持续应用

此前美军发布的无人机发展愿景中多次强调，自主和人工智能将成为未来战争中确保无人机具有决定性优势的关键技术。AI应用的核心在于通过智能算法提升无人机自主性、精准度和作战效率，在战场中已有多种应用思路：通过计算机视觉、深度学习以及多传感器融合等技术，使无人机能够自主识别战场目标，进行任务规划，还可进行辅助决策，提高杀伤链时效性，显著提升作战效率，从而摆脱传统无人机执行任务时依赖预编程规则和人工遥控的局限。

2024年美军对XQ-58A“女武神”与F-35战斗机进行协同试飞。XQ-58A前出侦察，开启合成孔径雷达与光电探头搜索目标并自动标记，将探测到的目标通过MADL数据链实时传输至F-35座舱，飞行员接收到战场态势信息后，向XQ-58A下达攻击任务指令。XQ-58A的机载AI在武器释放阶段可自主调整飞行姿态与投弹位置，并可根据算法模型优化投弹精度，击中目标后通过数据链向F-35座舱传递目标更新数据，实现杀伤链的闭环管理。据报道[1]，XQ-58A共计划进行六次试飞，旨在评估自主电子支援对有人战斗机平台的有效性，以及人工智能增强战斗空中巡逻(CAP)的可行性。

一架XQ-58A与一架F-35战机协同飞行

与此同时，人工智能技术也在小型无人机领域取得突破。2024年美国Skydio无人机制造公司发布了人工智能增强型无人机X10D，制造商声称[2]，这款新型无人机配备了先进的传感器，其计算能力达到前几代产品的10倍。借助人工智能的飞行辅助和避障能力，无人机可以在更复杂的环境中飞行，降低操作员负担。此外，X10D还支持识别、跟踪标识点，提供移动监视，实时构建2D/3D模型，大幅提高侦察能力。

二、低成本化是优势也是趋势

传统的有人驾驶飞机或高端无人机的研发、生产、维护以及使用成本都较为高昂。低成本无人机的研发和生产周期相对较短，可以在较短的时间内形成战斗力。在面对突发的军事冲突或紧急情况时，能够迅速投入使用，满足作战需求。并且可以对敌方的防空系统进行饱和攻击，为己方创造有利条件，提升作战效能的同时降低损失。

土耳其TB2“旗手”定位为低成本察打一体无人机，单台成本约500~1000万美元，轻量化、易量产、适合消耗战。在纳卡冲突中TB2无人机侦察定位亚美尼亚的坦克、火炮和防空系统，随后引导阿塞拜疆炮兵或自行发射MAM-L制导炸弹攻击。据统计，TB2无人机对亚美尼亚造成的军事装备损失价值超过  19  亿美元，摧毁了多个坦克和其他车辆。与技术先进成熟但价格高昂的美国MQ-9“死神”相比，TB2在低端冲突中表现优异，可针对防空力量较弱的战场进行针对性使用。