在制造业、医疗保健等诸多领域，机器人与人类并肩工作的场景正日益普遍。机器人擅长执行单调重复的任务，而人类则在复杂或需高灵活性的工作中表现出色。然而，人机协作中人类行为的不可预测性，常给机器人带来意外挑战，甚至引发安全风险。

针对这一难题，科罗拉多大学博尔德分校安与HJ·斯米德航空航天工程科学系副教授莫尔特扎·拉希贾尼安(Morteza Lahijanian)带领团队开发了一种新流程，使机器人能在人类面前做出更安全的决策，同时高效完成任务。在2025年8月举行的国际人工智能联合会议上，拉希贾尼安及其研究生卡兰·穆瓦拉(Karan Muvvala)和齐恒浩(Qi Heng Ho)发表了一项新研究，设计了新算法以帮助机器人在不确定性和风险下创造最佳行动结果。

研究团队借鉴博弈论(一种源自经济学的数学概念)开发了新算法。博弈论分析的是多方决策对最终结果的影响，在机器人技术领域，机器人被概念化为游戏中的玩家之一，其“获胜”意味着成功完成任务，同时确保人类安全。研究人员提出了“可接受策略”概念，让机器人尽可能多地完成任务，同时最大限度地减少对人类的伤害。拉希贾尼安表示，选择策略时需避免机器人显得对抗，而是考虑“后悔”概念，即机器人会评估未来可能后悔的行为，并采取最优行动。

以汽车工厂为例，当人类犯错或不配合时，利用新算法的机器人可自行处理问题。若人类犯错，机器人会尝试在不危及安全的情况下纠正;若不可行，机器人则会将任务转移至更安全的地方完成。拉希贾尼安比喻说，就像国际象棋冠军会提前思考对手的行动一样，机器人也会预测人类行为并提前应对。

研究的目标并非完美预测人类行为，而是创造出将人类安全放在首位的机器人。拉希贾尼安强调：“人机协作需机器人适应人类，而非反之。机器人需为所有可能情况制定策略，无论遇到新手还是专家。”

随着机器人和人工智能在各行业的广泛应用，关于其能否取代人类工作的讨论持续不断。然而，机器人承担某些类型的工作也具有优势，如可在劳动力短缺的老年人医疗保健领域工作，或从事可能损害工人健康的体力劳动。拉希贾尼安认为，若使用得当，机器人和人工智能可增强人类才能，扩展我们的能力。

“人机协作是结合互补优势：人类提供智慧、判断力和灵活性，机器人提供精确度、力量和可靠性。”拉希贾尼安说，“他们携手合作，可以取得比任何一方单独行动时更大、更安全、更高效的成果。”