近日，英国原子能管理局 (UKAEA)、林茨约翰内斯·开普勒大学 (JKU) 和 Emmi AI 的科学家团队开发了一种名为 GyroSwin 的人工智能工具，其精确模拟等离子体的速度比传统计算方法快 1000 倍。

据了解，精确模拟等离子体湍流对于未来聚变电站的研发至关重要。而复杂的聚变等离子体建模，传统方法则需要数小时甚至数天。并且传统模拟速度极慢，计算成本也很高。

英国原子能管理局计算项目主管罗布·阿克斯(Rob Akers)表示：设计、开发和运行聚变电站将涉及数百万次等离子体模拟。在保证足够精度的前提下，将运行时间从数小时或数天缩短到数分钟或数秒，对于应对这一挑战至关重要。因此，像 GyroSwin 这样的开创性人工智能工具展现出巨大的潜力，有望在缩短解决方案时间和降低成本方面带来真正的变革。

例如球形托卡马克能源生产装置(STEP)。可能需要进行数百万次模拟，以优化等离子体场景设计并量化不确定性。随着核电站运行条件中物理机制的日益复杂，模拟耗时更长，因此，更快速的等离子体建模至关重要。