阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月4日发表一篇报道，题为《NASA如何利用AI规划火星探测路线》，内容编译如下：

当“毅力”号火星车完成首次完全由人工智能(AI)规划的行驶任务时，火星探测进入决定性阶段。这一演示于2025年12月实施，标志着人类探索其他天体方式的深刻变革。

生成式AI首次承担一项数十年来几乎完全由人类团队负责的任务：在不可预测的外星地形中，决定如何行进、沿何路线前进。

迄今为止，火星车的每一次移动都需要来自地球的周密规划工作。工程师与科学家分析图像、坡度与潜在障碍，随后规划保守路线，设置间距极近的参考点以降低风险。

这一模式虽有效，但速度缓慢，受制于火星与地球之间的遥远距离。这两个行星之间的平均距离达2.25亿公里，任何发往火星车的指令均存在延迟，无法实现实时控制。

“毅力”号开展的测试表明，AI能够以高度安全性接管这一流程。AI分析轨道图像与地形数据，识别岩石、坡度与危险区域，在无人类直接干预情况下规划可行路线。随后，火星车在火星表面执行该方案，在两次成功行驶测试中累计行进近456米。

美国国家航空航天局(NASA)将这一进展视为远超技术改进的突破。该机构负责人贾里德·艾萨克曼用一句有力的话总结：“这一演示展现了我们能力的进步程度，并拓展了未来探索其他天体的方式。”

这一表述反映出NASA内部日益坚定的共识：自主化已不再是未来选项，而是愈发雄心勃勃的任务所必需的条件。

相关研发由加利福尼亚州喷气推进实验室负责，并与AI公司Anthropic及其模型合作开展。在向火星发送任何指令前，工程师使用火星车“数字孪生”(即一个虚拟复制品)测试指令，验证每一个动作并降低风险。这一环节对确保AI不仅规划高效路线、更保障路线安全至关重要。

喷气推进实验室航天机器人专家万迪·维尔马明确强调这一技术潜力：“生成式AI的核心要素在加快地外行驶自主导航支柱方面展现出巨大前景。”

其展望指向这样一个未来：火星车可在更少人类监督下行进更远距离，释放时间与资源用于科学分析。

自主车辆能够评估备选路线、就地作出决策、无需等待地球指令即可前进，这一切可能彻底改变探测节奏。

在未来任务中，尤其是在距离太阳更远区域开展的任务中，这一能力或将决定任务成功与停滞。 （编译/韩超）