热带城市极端高温将超预期

军工资源网 2026年02月10日

据阿根廷布宜诺斯艾利斯经济新闻网2月4日报道,随着气候变化加剧,热带城市气温加速上升的威胁日益凸显。最新研究警告,该地区许多城市升温速度将快于全球气候模型预测值,直接影响数百万民众健康与生活质量。

发表于美国《国家科学院学报》周刊的该研究采用统计学习模型,分析全球较工业化前升温2℃情景下的升温效应。这一阈值为《巴黎协定》所设定。

城市热岛效应指城市气温高于周边农村地区的现象。研究显示,在104座人口为30万至100万的热带、亚热带城市中,81%的城市地表年均升温速度快于周边地区。

其中16%的城市地表平均气温增幅将较全球模型对农村地区的预测值高出50%至112%。

研究指出,低分辨率气候模型普遍低估未来多数城市升温幅度,因此研究团队采用机器学习方法以获得更精确预测。该方法可明确识别城市升温显著快于农村的区域,凸显城市人口在热浪及极端天气情况下的脆弱性。

具体案例显示,印度贾朗达尔、伊拉克基尔库克等城市额外升温幅度居前,与农村区域温差达0.7℃至0.8℃;摩洛哥马拉喀什、巴西大坎普等的城乡升温幅度基本一致。

研究报告第一作者萨拉·伯克强调,研究聚焦中等规模城市具有重要意义,因为此前研究多集中于超大城市,而全球仅12%城市人口居住于此。

她指出:“全球模型对预测未来气温变化至关重要,但在捕捉中小城市趋势方面存在局限性。即便是高分辨率全球模型,也仅能较好解析大型城市区域。”

研究团队设定严格选样标准,排除沿海及山区城市,以控制湖泊、海洋等非气候因素影响。入选的104座城市纬度低于40°、距海超100公里、城区面积大于5平方公里且42公里内无其他大型城市。

研究结合卫星数据与气象记录,计算各城市及周边农村地表温度。地表温度直接影响近地面气温,被用作城乡热力对比的核心指标。

为预测未来变化,研究采用先进机器学习模型,纳入城乡植被差异、空气湿度、降水量、地表反照率等变量。所有数据均来自卫星观测,可预测城市相对周边地区的升温幅度。研究指出,该方法可基于最新全球气候模型输出,“预测全球升温2℃情景下城市地表温度变化”。

研究警告,城市升温加剧将对公共卫生造成严重后果,尤其在本就高温的地区。分析显示,最热月份城市热岛效应增幅最显著。

研究报告的合著者、英国东安格利亚大学教授马诺伊·乔希表示:“气候变化背景下的城市热应力日益令人担忧,热带、亚热带多数城市气温高于农村,进一步放大其对升温的脆弱性。”他指出,该研究有助于“更科学地规划未来人类健康与城市环境风险”。

研究强调,传统气候模型普遍低估城市实际升温幅度,直接影响城市适应与民众保护策略。研究团队呼吁制定专项减缓和适应方案,脆弱城市制冷与能源需求激增可能超出现有基础设施承载能力。

最后,研究指出,城市扩张未被纳入分析,因此未来的额外升温幅度可能更大。作者们强调了继续研究中等规模城市中这一现象的重要性,这些城市代表了地球上大多数的城市聚落,而其中与气候变化相关的风险往往被低估。(编译/韩超)


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