2025年12月9日，美国国防部宣布推出一个新网站GenAi.mil，该网站旨在为美国300万军人、文职人员和承包商人员提供生成式人工智能工具。

在过去几年的俄乌冲突中，AI工具被看作是信息战和认知战中的一大重要工具。2025年里，AI多模态技术产生了跨越性迭代，“文生图”“文生视频”等操作，可以达到“以假乱真”的水平。在中东战事中，不论是伊朗发布的以色列F-35I击落照片，还是以色列发布的对伊朗袭击深伪短视频画面，都是借助AI工具生成的。

继Maven后又“参军”的谷歌Gemini

美国国防部大力推广的这个AI系统，正是当下美国作为头部AI大模型之一的谷歌Gemini的政府版。美国国防部表示可用它来处理高度敏感但非机密的信息——这是2025年商用/民用AI大模型“参军”的典型案例。

而另一款军用AI工具Maven智能系统（MSS），则在2017年就已经被美国国防部力推，原理是利用当时新兴的机器学习技术来对多个来源的海量数据做分析和融合。谷歌公司也是Maven项目的核心参与方，不过后因员工的“军事项目道德问题”抗议而退出。后来随着项目进展，帕兰提尔（Palantir）公司成为了Maven的核心承包商。

如今Maven智能系统由美国国防部的首席数字与人工智能办公室（CDAO）负责运行。公开消息称，美国作战司令部已大量使用它来快速地共享和分析规划数据。而2025年3月，MSS又新增了大客户——北约。在跨大西洋局势“紧张加剧之际”，北约还是做出了此项其历史上最迅速的采购决议，引进了Maven智能系统北约版（MSS NATO），并宣称会在一个月内就将其投入使用。

这足以体现出北约军事集团对人工智能工具应用的看重。2025年5月底，帕兰提尔公司还对外透露，MSS的全球用户数量将从数百个一跃增加到数千个。

AI工具让打击成功率提高三四倍

2025年，AI工具在军事领域的应用规模或许算不上革命性突破，但称得上达成了一场渐进式的演进。

比如，根据美国战略与国际研究中心（CSIS）的报告，乌克兰利用开源AI模型，以前线大量真实战场数据来对AI进行重新训练后，将其部署在各种无人机上，从而，将对俄军目标打击的成功率提高了“3到4倍”，从10%到20%，提高到了70%到80%。

同期，一些关于AI工具前瞻性应用的探索测试活动正在展开。公开报道中的典型例子是，美国空军聚焦于复杂快节奏的作战下通过人机协作来实现指挥决策与战场管理的“现代化”。为此，美国空军在半年时间里就密集地进行了三次“人机协作决策优势冲刺测试”（DASH）。

DASH-2测试的初步结果已显示，AI算法在不到十秒的时间内即可生成行动方案，生成的行动方案数量是纯人工团队的30倍，即在短短一小时内就针对大约20个问题分别生成了超过6000个行动方案。

虽然这些方案不一定每一个都能奏效，但在某个案例中，仅需对算法进行一次调整，即可将方案的有效性从70%提升至90%以上，证明了AI可以显著缩短人员的决策时间、提高决策质量。

对于AI和无人化，该如何认识和实践？

在AI军用化这一新事物面前，就像哲学实践论、认识论中的核心观点，军事技术强国们必须一步步“解答”如何认识AI，如何实践AI，形成有指导性的理论来指导AI在军事领域的应用实践更深入并由实践来提炼出更深层次认识，从而带来新一轮的军事技术变革。

或许，以未来者的视角来看2025年，AI技术在航空领域、军事领域的应用水平，各方对于AI技术军用化的认识和理解，很可能还处于相对感性的阶段，是片面且表象的。AI技术的巨大应用潜力依然有待挖掘。

2025年是AI技术大爆发的一年，但同时，关于美国AI技术正在产生大量泡沫的声音也甚嚣尘上。比如，帕兰提尔公司被看作2025年美国资本市场上的“妖股”，诸多做空机构预言着其股价的泡沫即将破裂。

但这无碍于我们站在2025年汹涌的AI潮水前，看到AI正渗透战场方方面面，其“无孔不入”之势不可阻挡。同样，已有了AI技术赋能的无人系统亦如此“不可阻挡”。今日武器装备的无人化趋势，已从无人机延伸到无人艇、地面无人车和机器狗等。