澳大利亚洛伊研究所网站3月22日发表该研究所跨国挑战项目副研究员詹姆斯·帕特森和主任莉迪娅·哈利勒的文章《不受管制的天空：无人机与本土极端主义威胁》，内容摘编如下：

在过去的20年里，无人机已从一种小众军事装备演变为广泛可用的“商用现成品”(COTS)技术。

被视作首场大规模“无人机战争”的俄乌冲突，彻底改变了无人机的航程、速度、体量和自主能力，并使乌克兰借此实现超越其常规军事水平的作战效能。

一个重大创新是光纤系留无人机的出现，它最先由俄罗斯试用。这一动向受到规避干扰需要的驱动。随着自主无人机通过结合人工智能(AI)能够更好地跟踪和打击目标，另一个创新出现在自动化领域。二者都反映了技术适配和迭代如何成为军队战斗力的主要衡量标准。

非法组织始终善于借鉴和改良战场前沿技术。乌克兰冲突也不例外。虽然本土极端分子研发和部署武器化无人机能力的壁垒更高，且无法复制战场级杀伤力，但乌克兰战争表明，利用现成组件和开源软件对商用无人机进行深度改装完全可行。“蜘蛛网行动”(乌克兰军队在这次秘密袭击中把无人机藏在卡车内运入俄罗斯腹地发动突袭，从而对军事设施造成重创)便是典型案例。此类技术创新为冲突和非冲突环境中的袭击提供了可复制的蓝图。

有军事背景的极端分子已经在网上公开谈论无人机的优势，尤其推崇“用扎带固定高爆炸弹的廉价3D打印无人机”，并直言借鉴了乌克兰战场和贩毒集团的技术创新。

为应对这些袭击，许多司法管辖区和行政当局正致力于加固国家关键基础设施和制定本土反无人机战略，但仍然存在这些战略和框架解决不了的技术隐患。

首先是目标扩散问题。理论上，探测与拦截小型无人机的装备成本虽低于高端防空系统，但单套系统覆盖范围极窄，且需24小时持续值守。没有任何单一系统能够覆盖多个潜在目标。非法袭击目标可能包括大量民用基础设施和群体聚集活动，远远超出了上述反无人机系统原定保护的政府大楼或军事设施等传统高价值目标的范围。

其次，没有任何单一的反无人机机制能提供针对全频谱隐患的完全保护。射频探测可能难以识别经过深度改装或定制的无人机。雷达系统可以探测较大的无人机，但可能无法探测到较小的平台。这意味着强有力的场地保护，需要整合多种互补的分层防御系统，每套系统都有高昂的采购、维护和运营成本。当局不仅必须就保护哪些场地作出艰难决定，还必须决定在每个场地针对哪种威胁特征进行防御。

再次，监管技术可被破解，“地理围栏”形同虚设。各国政府试图通过预防性监管解决无人机威胁，要求制造商将基于位置的安全功能(如地理围栏和远程身份识别技术)嵌入无人机设计。欧盟的2019/945条例、英国的各项法规、美国的远程身份要求以及日本的类似规定都强制要求无人机具备地理围栏功能，以防止在敏感地点附近进行未经授权的无人机飞行。不过这些系统可以被恶意操作者通过“越狱”手段禁用或绕开，导致监管失效。

最后，当代无人机威胁环境受多种赋能技术的融合所左右。人工智能的进步通过辅助导航和目标识别降低了对操作员的技能要求。锂聚合物电池和新兴固态电池技术的突破提升了潜在的航程和续航力。软件无线电等加密通信技术，则让传统基于信号侦测的反制手段彻底失效。这种附加生态系统破坏了依赖商业标准化系统的可预测性能的侦测与削弱系统。这里值得注意的是3D打印，该技术对于资源有限的本土极端分子尤其具有吸引力。虽然它不像自动化软件或新型动力系统那样可以独立改变无人机能力，但它确实降低了改进物理组件以便廉价地增强无人机能力所需的成本、时间和专业知识。开发AI赋能的自主导航或加密指挥架构需要先进的编码能力、测试基础设施和专业知识。相比之下，消费级3D打印机广泛可用，计算机辅助设计软件易于获取，开源创客社区的普及，让任何人都能以极低门槛快速制造定制化部件。增材制造是提升无人机硬件和增加有效载荷的低壁垒途径。虽然其他增材技术可能提供更高的能力上限，但3D打印代表较低的入门门槛。（编译/曹卫国）