引言

从无线电通信加速指挥协同，再到通信卫星瞬时实现精确打击，军事人员始终致力于缩短“发现—摧毁”的杀伤链周期。今年2月28日爆发的美以伊冲突，却标志着一个截然不同的转折点：人工智能（AI，ArtificialIntelligence）不再仅仅是辅助分析的工具，而是成为了军事决策的核心环节。在美军OperationEpicFury（史诗怒火行动）和以色列OperationRoaringLion（咆哮雄狮行动）联合发起的最初24小时打击周期内，美以联军共执行超过1000次打击，节奏之快、密度之高，远超以往任何大规模军事行动。据《泰晤士报》报道，这一打击速度相当于每小时生成40余个目标建议，远超传统军事情报分析师的处理能力。如此空前的打击效率，其背后是人工智能第一次深度嵌入杀伤链，主动承担目标定位与情报支援职能，使目标选定周期从数天压缩至数分钟，同时系统性地削弱了战场指挥官的实质性审议时间与范围。基于上述特征，美以伊冲突因此成为首场算法主导的军事行动，并里程碑式地开启了人工智能战争的新时代。

军事行动概述

自2月28日起，美以联军对伊朗发起首轮军事行动，在极短时间内对伊朗境内关键军事目标实施了高密度的精确打击，目标涵盖核设施、导弹基地、指挥中枢、伊斯兰革命卫队联合总部、防空阵地、海军舰艇等关键节点。此次行动之所以能够实现空前的打击节奏，核心依托于美国国防部的旗舰人工智能项目即Maven计划，以及帕兰蒂尔公司基于该计划打造的Maven智能系统。自2024年起，Maven项目便为多个地区的美军空袭行动提供目标支持，帕兰蒂尔公司的相关产品则已部署至美国所有五大战区司令部，其合同金额在2029年预计将扩大到13亿美元。

如此密集的军事打击节奏，若依赖传统人工目标识别与规划，往往需要数天甚至数周方能完成。美军中央司令部表示，此次军事行动依托机器学习算法，实时融合卫星图像、无人机视频、信号情报、地理定位数据与截获通信等信息，生成可直接执行的目标建议，其数据处理的规模和速度远超人类分析师的能力极限。也正是依托AI技术的深度赋能，美以联军得以实现超越传统人工操作的作战效率。在此过程中，AI不再充当战场辅助工具，而是成为作战流程的核心驱动引擎，标志着现代战争正式进入算法主导的新阶段。

此次行动的火力核心包括B-2隐身轰炸机、“战斧”巡航导弹、F-35战斗机，以及来自LUCAS（低成本攻击无人机）等作战单元。值得注意的是，LUCAS自杀式无人机是伊朗Shahed-136无人机的反向工程产品，单机生产成本约3.5万美元，远低于传统精确制导武器，最大航程超过700千米，有效载荷为18千克。

另外，以色列则使用了融合人工智能算法的IceBreaker导弹，该型导弹具备场景匹配和分析判断能力，可在一定程度上实现类人化的自主决策，自主规划飞行路径、识别真实目标并排除虚假诱饵。

人工智能在战场上全流程应用

在伊朗战场上，人工智能的应用贯穿于杀伤链全流程。从目标识别到打击策略优化，实现了作战环节的全方位算法化。其技术能力集中体现在以下方面：

（一）决策时间大幅压缩传统F2T2EA目标选定模型（发现、定位、跟踪、瞄准、打击和评估）需经过多阶段人工审议，针对复杂高价值目标的规划周期往往以天为单位。而在美以伊冲突中，AI系统彻底重构了这一流程，将目标锁定周期压缩至数分钟，形成了超思维速度的AI作战模式。

美国国防部的Maven项目在今年2月已完成与Anthropic公司Claude模型的整合，并部署在亚马逊网络服务基础设施上，成为首个将前沿大型语言模型融入作战目标工作流程的机密AI系统。Claude模型承担了情报处理与分析的核心功能，与帕兰蒂尔平台深度集成后，能接收重构的实时情报流，快速输出结构化目标识别结果与作战规划建议。据《耶路撒冷邮报》分析，若无AI赋能的目标基础设施，美以联军仅能完成其目标清单的5%~10%，人工智能成为实现大规模快速打击的关键前提。

（二）多源数据与策略优化AI系统的核心能力在于对海量异构数据的整合与实时分析。在伊朗行动中，Anthropic的人工智能平台通过帕兰蒂尔公司完成集成，对来自卫星、侦察无人机、截获通信以及地面传感器的海量数据进行全面筛选。其功能不仅限于识别静态军事目标与分析敌方动向，还能预测潜在的反制措施，并在空中、海上、陆地和网络领域动态优化打击策略。

在冲突初期，AI系统便展现出强大的数据处理能力，在进攻开始的几分钟内就识别并分类了超过5万个信号，据此部署自适应电子干扰，迅速瓦解伊朗的通信基础设施，为后续打击奠定了基础。帕兰蒂尔的Maven智能系统则为操作人员提供了统一的指挥控制界面，将AI生成的目标建议和打击方案直观呈现在屏幕上，实现了算法分析与作战执行的无缝衔接。

（三）算法体系迭代演进此次美以伊冲突中所运用的AI目标定位体系，并非全新开发，而是源于美以两国深度军事合作，尤其基于以色列国防军在加沙地带的技术实践并完成重要升级。以色列在加沙行动中部署了Lavender（薰衣草）和Gospel（福音）两套人工智能目标定位系统，其中Gospel系统通过AI处理监控数据，维护着多达37000个潜在目标的数据库；而Lavender系统则实现了目标的快速筛选与标记。

在美以伊冲突中，这套系统进一步整合了大型语言模型等前沿技术，实现了从目标识别、筛选到打击效果评估的全流程自动化。操作人员在加沙行动中对Lavender系统的目标处理时间约为20秒，仅需形式化确认相关信息便可下达指令。这一操作模式在美以伊冲突中得到进一步优化，成为AI算法体系落地的标准化流程。

伊朗军事人工智能进展

面对国际制裁带来的技术封锁，伊朗近年来并未追求与以色列或美国同等水平的AI体系，而是聚焦于成本效益高、部署迅速的自主化平台。

（一）自主武器系统伊朗的自杀式无人机配备基于图像处理与模式识别算法的自主目标检测能力，可在无人工干预下完成追踪与打击。更为关键的是，其所发展的无人机蜂群技术，通过分布式自主控制与协同攻击，可以数量优势压垮对手防空体系。在导弹领域方面，伊朗的Mobin巡航导弹集成了数字场景匹配区域相关制导技术，通过实时地形图像与预存参考图像比对，能够实现不依赖卫星导航的自主飞行。

（二）网络信息战网络与信息作战是伊朗军事AI的另一核心应用。伊朗构建了涵盖深度伪造、智能钓鱼与虚假信息网络的完整AI信息战体系。在2024~2025年伊以冲突期间，伊朗利用生成式AI大规模生产深度伪造内容，包括伪造空袭场景与虚假官员声明，通过机器人账号在社交媒体上病毒式传播。2026年2月军事冲突期间，伊朗黑客组织对美以两国相关基础设施的网络攻击强度增加了约700%。

（三）结构性技术瓶颈受国际制裁影响，伊朗军事AI面临显著约束，先进半导体芯片的获取渠道严重受阻。同时，制裁导致其缺乏统一的监控与传感基础设施，难以构建大规模、高质量的训练数据，制约了AI模型的精准度。与以色列依托庞大情报网络的体系相比，伊朗AI系统更侧重于在资源受限条件下保持基本作战效能。此外，伊朗军事体系内的革命卫队、正规军和代理人武装之间的人为壁垒，进一步限制了AI的协同应用。

（四）非对称优势伊朗军事AI的技术路径不追求与以色列全面对等，其策略聚焦于选择性、不对称的能力建设，重点实现战略威慑效果，而不是无节制的技术军备竞赛。2026年2月的最新冲突表明，伊朗虽在精确打击AI方面处于劣势，但通过信息战与低成本自主无人机，仍然实现了显著的战略心理影响。随着硬件瓶颈逐步缓解，伊朗的AI能力或将从数量优势转向质量效能，对地区安全构成持续挑战。

AI引发的巨大争议

人工智能在美以伊冲突中的深度应用，虽极大提升了作战效率，却也以前所未有的冲击撕开了现代数字化战争的深层矛盾：人类监督如何实施，企业如何确保伦理道德，国际法追责如何落地？

（一）橡皮图章式的监督AI作战，尽管名义上还保留人类“在回路中”的授权，但实际操作中，监督已退化为形式上的盖章。军事行动第一天的高密度打击，已经引发分析人士质疑：自动化系统的速度是否已超出人类充分核实目标的能力。这种自动化偏见——人类对机器建议不加批判地接受——直接导致军事判断力退化。伊朗的塔伊贝小学160名师生死于空袭便是悲剧性印证。历史卫星图像显示，该学校曾属于伊斯兰革命卫队综合体的一部分，但已分离近10年。过时的图像或自动化分析可能导致该地点被识别为军事目标。在使用武力背景下，自动化偏见可能导致决策失误。国际人道法要求的区分、相称与预防原则，在如此时间压力下形同虚设。

（二）企业伦理的崩塌2月28日的戏剧性事件揭示了伦理的脆弱：Anthropic公司因拒绝美军将Claude模型用于“所有合法目的”，当天美国总统特朗普宣布全面封杀，要求所有联邦机构立即停止使用其技术。然而极具讽刺意味的是：尽管遭到封杀，Claude在空袭伊朗的行动中仍被继续使用。就这种割裂行为，《华尔街日报》解释为：这是因为一线美军已高度依赖Claude。在Anthropic被列入黑名单数小时后，OpenAI迅速宣布与美国国防部达成协议，将其模型部署于五角大楼的机密网络。这场封杀与接盘的戏码证明：在军事采购的激烈竞争中，市场机制正系统性地惩罚伦理坚守者，奖励无底线者。速度制胜的信条压倒了AI系统的所有道德考量。

（三）国际人道法的责任真空AI系统的算法偏差或传感器故障可能导致误判，而责任归属在复杂的技术与指挥链条中难以明确。当被问及责任归属时，问题变得难以回答：程序员无法预判所有作战环境，指挥官否认对机器决策负责，制造商以技术复杂性逃避责任，形成无人可追的责任真空。除此之外，现行的联合国治理框架对此也束手无策。2023年的《负责任地使用人工智能和自主系统》政治宣言获得58个国家的支持，但仅包含治理原则，没有执行条款。对于AI军事化应用的边界，国际社会达成的共识是必须确保人类对军事决策的最终控制权，但美国等国不但拒绝签署相关宣言，而且反对具有约束力的禁令。

结束语

2022年爆发的俄乌战争将无人机推向前台，而今的美以伊冲突又把AI算法展现在我们面前。战争形态的迭代演进，正以超乎预期的速度向前推进。我们所见的虽只是AI战争的冰山一角，但其巨大影响力已开始重塑世界格局。这一趋势昭示：未来战争的胜负，将更多取决于算法迭代的速度与智能融合的深度。面对这场无人机、人工智能等技术深度融合的军事变革，唯有主动学习、前瞻布局，在贴近实战的反复锻造中不断磨砺，方能赢得未来战争的主动权。