日本《每日新闻》6月3日刊登题为《人工智能在制造业的应用》的文章，作者是植田宪尚，内容编译如下：

在老龄化与人口减少的大背景下，人工智能(AI)开始被应用于制造业领域的技术传承，也就是我们通常所说的“匠人技艺”。无论是清酒酿造厂，还是聘用高技能人才的制造商，如今都已从这些AI应用中看到了切实成效，但也面临着随之而来的新挑战。

传承技艺

“通过将人类的创造力与AI的计算能力相结合，我们旨在将植根于社区的清酒酿造传统传承并带入下一个时代。”

这番话出自津南酿造公司社长铃木健吾之口。这家酿酒厂以其酿造的“乡”和“雾之塔”等品牌的清酒而闻名。

“传统清酒酿造技艺”于2024年被列入联合国教科文组织《人类非物质文化遗产代表作名录》。尽管这项传统技艺以往依赖于“杜氏”(首席酿酒师)和“藏人”(酿酒厂工人)的经验与直觉，但津南酿造已经开始由AI基于数据分析，对这些人力判断进行佐证。津南酿造提出了“智能酿造”的概念，并于2023年前后开始着手将AI深度整合进其清酒酿造的生产流程之中。

成效已开始显现。一款选用新潟本地的“越光米”酿造的清酒，于2024年在法国举办的一项国际烈酒大赛中荣获金奖，后又在2025年的一场海外品鉴竞赛中，斩获最高级别奖项。津南酿造坚信，AI技术的运用在提升产品品质等方面发挥了至关重要的作用。展望未来，他们的目标是建立一套系统，让传感器与AI协同工作，从而为清酒酿造过程中的每一个发酵桶提供自动化的精准控制。

梳理知识

作为一家大型材料制造商，AGC公司建立了一个数据库，旨在促进其资深技术人员在企业内部分享知识与见解。他们最初使用的是一套独立系统，随后又将生成式AI技术整合其中。目前，该系统已投入运行数年之久。

当用户通过该桌面系统的界面提交技术难题并寻求解决方案时，平台会首先对导致缺陷的底层原理及机制进行分析。随后，它会通过检索过往类似缺陷的记录，探索并呈现有效的对策。

AGC的一位负责人在回顾该系统实施之前的情况时谈到：“特别是在技术领域，过去人们往往高度依赖个人的专业知识，存有‘只要去请教某位专家，就一定能得到答案’的思维惯性。这种状况带来了一个巨大隐患，一旦这些关键人员调岗或离职，那些宝贵的智力资产便可能面临永久流失的风险。”过去，内部沟通主要依靠口头交流和私人电邮，后果是同一个问题往往会被重复提交，从而给那些负责解答的工作人员造成沉重负担。

但在引入上述系统后，资深技术人员开始逐步向其中录入各类信息。然而，这一过程在初期也曾面临一系列挑战。由于这些内容将被广泛分享并永久归档，贡献者在撰写条目时必须格外审慎。据说实际工作量甚至一度增加，因为人们不得不花费额外的时间去核实原始资料，字斟句酌地推敲措辞。

尽管如此，这项举措最终证明是有效的。那些此前仅作为经验法则存在于个人脑海中的判断标准和原则，被成功地进行了梳理与系统化。这一过程不仅为组织保存了智力资产，同时也加深了那些撰写条目的录入者们对相关知识的理解。

这一系统的特征在于，它侧重于记录源自经验的“普遍性规则”，而非仅仅关注“经验”本身，因为后者往往会随着环境和情况的变化而变化，充满不确定性。

自该系统投入运行以来，内部咨询求助的数量显著下降，无论是在运营效率方面，还是在技术知识的传承方面，均取得了积极成效。该系统成功地缓解了一线人员的工作负担，并使那些原本隐性的知识变得易于获取。如今，经过十年的积累，数据库中新增条目的增长速度已趋于平缓。展望未来，公司计划整合目前尚未得到充分利用的纸质分析报告及其他内部文档，还将引入由智能体驱动的综合情境分析与建议功能。最终目标是实现系统的进一步演进，从而能够针对具体工况，提供更为精细化、更具针对性的故障排查支持。

提升成效

据野村综合研究所首席策略师兼AI专家长谷佳明所言，日本在AI应用方面的现状，面临着一项独特挑战，即多年来积累的工匠技艺与专业知识往往内化于工厂车间的每一位一线工人身上。长谷认为：“工人的技艺越精湛，其所蕴含的‘隐性知识’，即那些难以用语言表述的知识就越丰富。正因如此，这类专业技能绝非单纯依靠自动化手段就能轻易取代。”在日本，因后继无人而导致工厂车间难以为继、被迫停产的案例正在增多。一旦工厂被迫关闭，其独有的特种零部件制造技术和工艺诀窍，便面临失传的风险。

从这个角度来说，利用AI助力技术传承，具有极其重大的意义。

然而，挑战依然存在。操作层面的诀窍往往是一家企业的核心竞争力，因此不愿将其对外公开或共享。尽管提升AI的精准度需要海量的数据支撑，但在日本，对于此类数据的共享，业界的主流态度依然审慎。

长谷指出：“在欧洲，目前正开展相关机制的研究，旨在实现在无需实际披露原始数据的前提下，依然能够有效提升AI训练的成效。”此外，他还强调，若要推动AI工具在技术传承领域的普及与应用，其关键在于“构建一套即便缺乏专业知识背景，也能轻松上手的操作体系。如今，仅凭一部智能手机即可轻松操控的生成式AI工具，正日益成为中小企业乃至老年员工占比较高的工作场所切实可行的解决方案”。（编译/刘林）